Google DeepMind 发布基因组学模型 AlphaGenome 2，预测精度提升至细胞类型级别
Google DeepMind 发布基因组学模型 AlphaGenome 2，可预测遗传变异对特定人类细胞类型的影响，发现的相关基因变化接近前代的两倍。该模型采用条件化架构，以特定生物状态作为额外输入，训练数据涵盖人类和小鼠 68 种组织的超过 107 million 个单细胞图谱，还能预测 DNA 甲基化并从单次测量推断缺失数据。
#多模态
The DecoderAI 评分6868 The DecoderAI 评分6161 Google 发布 Gemini Decision 1 与 Gemini Decisions API
Google DeepMind 推出 Gemini Decisions API，底层模型 Gemini Decision 1 可在一次处理中完成最多 1,000 个独立问题，覆盖文本、图像、音频、视频和 PDF，直接给出选项评分与带置信值的概率，延迟为 150 至 250 毫秒。
Google DeepMind精选AI 评分7474 Google DeepMind 发布 DNA 序列模型 AlphaGenome 2
Google DeepMind 宣布发布下一代 DNA 序列模型 AlphaGenome 2，可预测 DNA 序列及其变异对特定人类细胞类型的影响，帮助科学家发现疾病的细胞驱动因素。
推荐理由：原文给出条件模型架构与细胞类型特异的变体召回数据，读者可据此判断它相对上一代在疾病相关变异定位上的实际增益。
The Verge · AIAI 评分6262 Google DeepMind 发布基因组模型 AlphaGenome 2
Google DeepMind 发布新 AI 模型 AlphaGenome 2，用于预测遗传变异对不同细胞类型和状态的影响，是去年发布的 AlphaGenome 的后继版本。