跳到正文
只看模型
  1. Google DeepMind74

    Google DeepMind 发布 DNA 序列模型 AlphaGenome 2

    Google DeepMind 宣布发布下一代 DNA 序列模型 AlphaGenome 2，可预测 DNA 序列及其变异对特定人类细胞类型的影响，帮助科学家发现疾病的细胞驱动因素。

    推荐理由：原文给出条件模型架构与细胞类型特异的变体召回数据，读者可据此判断它相对上一代在疾病相关变异定位上的实际增益。

  2. Google DeepMind88

    Google DeepMind 开源 Gemini 4 Carbon 模型正式开放使用

    Google DeepMind 宣布 Gemini 4 Carbon 正式向开发者、企业、科学家和消费者开放，定位为最强模型，主打网络安全能力与长程智能体工作流，适用于复杂多步编码调试和开放式科学研究，消耗 token 多于 Gemini 4 Argon。

    推荐理由：原文给出 Carbon 与 Argon 的分工、定价和多项基准名次，可据此判断它在复杂任务中的定位与迁移成本。

  1. Google DeepMind76

    Google DeepMind 发布 AlphaProof Code，用 AI 智能体形式化验证 Signal 协议代码

    Google DeepMind 发布 AlphaProof Code，一个多 LLM 智能体形式化验证框架，首次用 AI 在这一深度形式化验证广泛部署的密码学协议 Signal 的实际代码，也是任何方法首次验证此类协议的实现。

    推荐理由：原文给出验证深度、耗时与人工复核比例等关键数字，读者可据此评估 AI 形式化验证相对传统方法的效率差异。

  2. Google DeepMind73

    Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5 视觉-语言-动作模型

    Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5，称其为迄今最强的视觉-语言-动作（VLA）模型，提升机器人可学技能的广度与学习速度。

    推荐理由：原文给出任务广度、工厂实测成功率与安全评测三层数据，读者可据此判断该模型在真实工业场景的可用程度。

  1. Google DeepMind76

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon 前沿模型

    Google DeepMind 宣布推出下一个前沿模型 Gemini 4 Carbon，称其为迄今最强模型，具备 SOTA 网络安全与长时程能力，在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上以 59 分排名第一。

    推荐理由：原文给出了网络安全与长时任务的具体基准分数和分阶段开放路径，读者可据此判断其面向的首批用户与能力边界。

已经到底了