Amazon Bedrock AgentCore 智能体评估实践：内置、DeepEval 与 AutoEval 评估器怎么选
AWS 官方博客介绍如何在 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 上做智能体评估，用内置评估器与 DeepEval、AutoEval 托管评估器组合执行。
全部 AI 动态
AWS Machine Learning BlogAI 评分5353 AWS Machine Learning BlogAI 评分5858 AWS 推出 Amazon Bedrock AgentCore Web Search API 并演示 LangGraph 依赖监控实践
AWS 宣布 Amazon Bedrock AgentCore 的 Web Search API 正式可用，让智能体通过一次 API 调用获得可引用的最新网页结果，查询由 Amazon 自营 web index 服务、不发往第三方搜索引擎，且用现有 AWS 凭证（SigV4）签名，无需存储或轮换 API key。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4444 AWS Quick 用 AI-PDLC 六智能体框架加速产品开发上游流程
AWS Quick 推出 AI 驱动的产品开发生命周期框架 AI-PDLC，由 Orchestrator 调度 Discovery、Prioritize、Working Backwards、Spec Generator、Designer 等六个智能体，覆盖 Discover、Decide、Design、Prototype 等八个阶段中的前四个。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4545 AWS 用 23 个可复用资产加速生成式 AI 交付
AWS 介绍如何访问 AWS Generative AI Innovation Center（现属 AWS Frontier AI Engineering & Services）的 23 个生产级开源可复用资产目录，可将开发时间从数月缩短至数周。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4545 DXC Technology 如何基于 Amazon Bedrock 构建多模型 AI 底座
DXC Technology 基于 Amazon Bedrock 构建了 DXC OASIS 的多模型 AI 底座，通过单一托管接口接入 Anthropic Claude、Amazon Nova、Meta Llama 及开放权重模型，并用 Amazon Bedrock Guardrails 统一执行内容过滤、PII 脱敏与拒答主题策略。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5858 AWS 介绍 Agent DLC：从原型到生产的智能体工程方法
AWS 发布教程介绍 Agent Development Lifecycle（Agent DLC），围绕一个显式 gold standard 组织 Define、Build、Evaluate、Release、Observe、Feed Back 六项活动，并包含内循环（打分、检查路径、改一处、重新评估）与外循环（让标准本身随生产反馈更新）。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5858 Amazon Bedrock Managed Knowledge Base 工具的细粒度访问控制教程
AWS 官方博客介绍如何让共享同一 Agent 和知识库的员工各自只能检索到自己有权查看的文档，核心原则是不让 LLM 决定用户身份。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5858 AWS 教程：用 A2A 协议构建跨组织多智能体系统
AWS Machine Learning Blog 发布教程，展示如何在 AWS 上用 A2A 协议构建跨组织、跨框架的多智能体系统。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5858 AWS 教程：用编码 Agent 迁移到 Amazon Bedrock Managed Knowledge Base
AWS 发布教程，介绍如何用 Agent Toolkit for AWS 中 amazon-bedrock skill 的迁移指南，把客户自管知识库迁移到 Amazon Bedrock Managed Knowledge Base。
The Verge · AIAI 评分4242 The Verge 资深评测人实测 Apple HomeView，开放读者提问
The Verge 资深智能家居评测人 Jennifer Pattison Tuohy 实测 Apple 首款智能显示器 $299 HomeView，覆盖桌面与壁挂两种版本。她在厨房、床头、办公室等场景测试了烹饪、智能家居控制、通话及 Siri AI 能力，并向 Verge 订阅者开放提问，当天晚些时候开始作答。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5151 AWS 教程：用 Amazon Bedrock 与 Spring AI 构建自主 AI 智能体
AWS 官方博客给出用 Spring AI 与 Amazon Bedrock AgentCore 在 Java 中构建自主 AI 智能体的完整教程，包含单智能体旅行助手与五专家智能体的 IDP 多智能体系统两个可部署示例。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5858 AWS 教程：在 Amazon Bedrock 上接入 OpenAI Codex 的企业落地路径
AWS 发布教程，讲解开发者如何让 Codex 通过 Amazon Bedrock 调用受支持的 OpenAI 模型（示例使用 GPT-5.6 Sol），并把接入纳入现有 AWS IAM、Region 与可观测性实践。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5555 AWS 用反合一实现形式化策略的语义 diff 教程
AWS Machine Learning Blog 介绍用开源引擎 semi-persistent 对形式化策略做语义 diff，基于 e-graph 上的反合一找出两份策略的共享结构与真实分歧，声明代数性质与领域 rewrite 后可吸收纯表述差异。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5757 AWS 教程：在 Amazon SageMaker HyperPod 上检测并恢复静默数据损坏
AWS 发布教程，介绍如何在 PyTorch DDP 训练循环中加入三道检查来检测静默数据损坏（SDC），并把可疑 rank 映射到节点、隔离后交由 SageMaker HyperPod 替换：all-reduce 前后的 NaN/Inf 梯度检查、审计步的环形重放比对 loss 与梯度指纹、优化器步后的权重指纹比对。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4444 用事件驱动架构自动同步 AWS Agent Registry 中的 MCP server 记录
AWS 介绍了一套事件驱动架构，用 AWS CloudTrail、Amazon EventBridge 和 AWS Lambda 自动同步 AWS Agent Registry 中的 MCP server 记录，避免元数据过期。
NVIDIA BlogAI 评分4545 NVIDIA 展示 Inception 创企用 AI 与机器人分拣混合废弃物
NVIDIA 介绍四家 Inception 计划成员如何用视觉 AI 与机器人从传送带上分拣可回收物：AIRECO 用 NVIDIA Jetson Orin NX 驱动机械臂。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分4444 GitHub 超越代码生成：开发者智能体工程指南
GitHub 发布开发者指南，讲解如何在 Plan、Build、Verify、Observe 四个阶段用 Copilot 构建智能体工程工作流。10 月 GitHub 单周提交量超 12 亿次，同比增长 400% 以上，而 Faros AI 研究显示高 AI 采用团队的 pull request 审查时间延长 441%。
MIT Technology Review · AIAI 评分5555 记者实测旧金山 Tau Robotics 人形机器人上门清洁服务
MIT Technology Review 记者 Grace Huckins 两次匿名预约旧金山初创公司 Tau Robotics 的人形机器人上门清洁服务并记录体验。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分5656 GitHub Copilot 分享三位 Java Champions 的 AI 编码实践
GitHub Blog 采访了 Vlad Mihalcea、Patrick Baumgartner、Frank Delporte 三位 Java Champions，介绍他们用 GitHub Copilot 提升生产力的实践。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分4343 GitHub Copilot 如何在 VS Code 中继续 app 会话
GitHub Copilot 发布教程，讲解如何在 VS Code 中直接打开并继续 Copilot app 会话，保留原有对话、代码改动与 worktree 上下文。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分5555 GitHub Copilot app for Beginners：如何让 Copilot 了解你的代码库
GitHub 官方博客在 Copilot app for Beginners 系列中介绍四种让 Copilot 掌握项目约定的方式：custom instructions 通过 .github/copilot-instructions.md 和带 applyTo 字段的路径级指令文件定义规范。