Amazon Bedrock AgentCore 智能体评估实践：内置、DeepEval 与 AutoEval 评估器怎么选
AWS 官方博客介绍如何在 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 上做智能体评估，用内置评估器与 DeepEval、AutoEval 托管评估器组合执行。
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AWS Machine Learning BlogAI 评分5353 AWS Machine Learning BlogAI 评分5858 AWS 推出 Amazon Bedrock AgentCore Web Search API 并演示 LangGraph 依赖监控实践
AWS 宣布 Amazon Bedrock AgentCore 的 Web Search API 正式可用，让智能体通过一次 API 调用获得可引用的最新网页结果，查询由 Amazon 自营 web index 服务、不发往第三方搜索引擎，且用现有 AWS 凭证（SigV4）签名，无需存储或轮换 API key。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5858 AWS 开源 UAEF：跨框架统一评测 AI 智能体的闭环系统
AWS 发布并开源 Universal Agent Evaluation Framework（UAEF），一个框架无关的 AI 智能体闭环评测系统，已在电信、医疗、金融等 12 家组织中被用于以统一指标评估智能体并在发布前比较版本。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4444 AWS Quick 用 AI-PDLC 六智能体框架加速产品开发上游流程
AWS Quick 推出 AI 驱动的产品开发生命周期框架 AI-PDLC，由 Orchestrator 调度 Discovery、Prioritize、Working Backwards、Spec Generator、Designer 等六个智能体，覆盖 Discover、Decide、Design、Prototype 等八个阶段中的前四个。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4545 AWS 用 23 个可复用资产加速生成式 AI 交付
AWS 介绍如何访问 AWS Generative AI Innovation Center（现属 AWS Frontier AI Engineering & Services）的 23 个生产级开源可复用资产目录，可将开发时间从数月缩短至数周。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4545 DXC Technology 如何基于 Amazon Bedrock 构建多模型 AI 底座
DXC Technology 基于 Amazon Bedrock 构建了 DXC OASIS 的多模型 AI 底座，通过单一托管接口接入 Anthropic Claude、Amazon Nova、Meta Llama 及开放权重模型，并用 Amazon Bedrock Guardrails 统一执行内容过滤、PII 脱敏与拒答主题策略。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5858 AWS 介绍 Agent DLC：从原型到生产的智能体工程方法
AWS 发布教程介绍 Agent Development Lifecycle（Agent DLC），围绕一个显式 gold standard 组织 Define、Build、Evaluate、Release、Observe、Feed Back 六项活动，并包含内循环（打分、检查路径、改一处、重新评估）与外循环（让标准本身随生产反馈更新）。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5858 AWS 教程：用 A2A 协议构建跨组织多智能体系统
AWS Machine Learning Blog 发布教程，展示如何在 AWS 上用 A2A 协议构建跨组织、跨框架的多智能体系统。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5858 AWS 教程：用编码 Agent 迁移到 Amazon Bedrock Managed Knowledge Base
AWS 发布教程，介绍如何用 Agent Toolkit for AWS 中 amazon-bedrock skill 的迁移指南，把客户自管知识库迁移到 Amazon Bedrock Managed Knowledge Base。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5151 AWS 教程：用 Amazon Bedrock 与 Spring AI 构建自主 AI 智能体
AWS 官方博客给出用 Spring AI 与 Amazon Bedrock AgentCore 在 Java 中构建自主 AI 智能体的完整教程，包含单智能体旅行助手与五专家智能体的 IDP 多智能体系统两个可部署示例。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5858 AWS 教程：在 Amazon Bedrock 上接入 OpenAI Codex 的企业落地路径
AWS 发布教程，讲解开发者如何让 Codex 通过 Amazon Bedrock 调用受支持的 OpenAI 模型（示例使用 GPT-5.6 Sol），并把接入纳入现有 AWS IAM、Region 与可观测性实践。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5858 AWS 在 Amazon Bedrock AgentCore 上推出 Web Search API
AWS 宣布推出 Amazon Bedrock AgentCore 的 Web Search API，让开发者用一次 API 调用直接搜索网页，无需先创建 Gateway 或 web search target。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5858 AWS 汇总 2026 年 10 月面向 AI 开发者的模型与 Agent 更新
AWS 官方博客盘点 10 月为 AI 开发者上线的更新：Amazon Bedrock 新增 Claude Haiku 5.5、OpenAI GPT-6.1 Terra、Amazon Nova 2.5 Sonic、GLM 5.3、TwelveLabs Pegasus 1.5 等模型。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4444 用事件驱动架构自动同步 AWS Agent Registry 中的 MCP server 记录
AWS 介绍了一套事件驱动架构，用 AWS CloudTrail、Amazon EventBridge 和 AWS Lambda 自动同步 AWS Agent Registry 中的 MCP server 记录，避免元数据过期。
Microsoft Research精选AI 评分7171 微软研究 Lazarus 后门技术：重编程休眠神经元可让 AI 智能体执行恶意命令
微软研究人员发现名为 Lazarus 的后门技术，重编程 LLM 中不到 10 个休眠神经元、无需训练即可给智能体植入后门，模型通过标准评测并表现正常，直到触发条件出现（如时钟跨入 2027 年的午夜）才下载并运行攻击者代码。
推荐理由：原文说明了后门只需改动不到 10 个休眠神经元且无需训练，读者可据此理解模型权重完整性为何成为部署环节的关键风险。
NVIDIA Blog精选AI 评分6262 NVIDIA 在 KubeCon 捐赠 OpenShell 并发布 DSX AI Factory Platform 三个新组件
NVIDIA 在 KubeCon + CloudNativeCon 宣布将用于保护和治理自主智能体的开源运行时 NVIDIA OpenShell 捐赠给 CNCF（Sandbox 项目）。
推荐理由：原文给出三个新组件的公开预览状态与实测启动耗时数据，可据此评估其对 GPU 基础设施部署效率的实际影响。
NVIDIA Blog精选AI 评分7474 NVIDIA 在 CoRL 发布 GR00T 2 世界动作模型与 Isaac Lab 3.0
NVIDIA 在 CoRL 大会推出开放世界动作模型 GR00T 2，基于 NVIDIA Cosmos 构建，使用含 100,000 小时开源第一人称人类数据训练，无需任务特定演示即可完成 50 项评估任务中的 40 项，每任务 1 个演示时 50 项任务平均成功率 71%，5 个演示时升至 95%。
推荐理由：原文列出了新模型的量化指标和开放评测框架，读者可据此判断其仿真训练到真机部署的迁移路径。
NVIDIA BlogAI 评分4343 韩国 AI 生态借 NVIDIA 推进 Agentic AI 安全
NVIDIA 宣布韩国多家企业推进 Agentic AI 安全：AIM Intelligence 将 Starfort 平台与 NVIDIA OpenShell 集成，结合其恶意指令与数据泄露检测能力，Hyundai Motor Group 则在探索 NVIDIA NemoClaw blueprints 与 OpenShell runtime。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分4444 GitHub 超越代码生成：开发者智能体工程指南
GitHub 发布开发者指南，讲解如何在 Plan、Build、Verify、Observe 四个阶段用 Copilot 构建智能体工程工作流。10 月 GitHub 单周提交量超 12 亿次，同比增长 400% 以上，而 Faros AI 研究显示高 AI 采用团队的 pull request 审查时间延长 441%。
Microsoft Research精选AI 评分6262 Microsoft Research 推出 PDD Kit，用形式化验证约束智能体生成的全栈 Web 应用
Microsoft Research 发布研究原型 PDD Kit，把形式化验证引入日常软件开发：它在 GitHub Next 的 Chopin 中与开发者协作，把自然语言意图转成 Verus 形式化规范，证明智能体写的代码对每个输入都满足规范，证明覆盖不到的部分则回退为测试。
推荐理由：原文给出从意图到形式化规范再到证明的完整工作流，可迁移之处在于把代码评审重心前移到意图评审。
Google DeepMindAI 评分5757 Google Antigravity 推出 Cheminformatics Skills 加速药物发现
Google DeepMind 宣布 Google Antigravity 的 Cheminformatics Skills 今日可用，可安装 Science 插件使用，企业用户可用 Google Cloud 凭证登录。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分5656 GitHub Copilot 分享三位 Java Champions 的 AI 编码实践
GitHub Blog 采访了 Vlad Mihalcea、Patrick Baumgartner、Frank Delporte 三位 Java Champions，介绍他们用 GitHub Copilot 提升生产力的实践。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分4343 GitHub Copilot 如何在 VS Code 中继续 app 会话
GitHub Copilot 发布教程，讲解如何在 VS Code 中直接打开并继续 Copilot app 会话，保留原有对话、代码改动与 worktree 上下文。
Berkeley AI ResearchAI 评分5656 Berkeley AI Research 提出 ABBEL 框架，用自然语言信念状态替代交互历史
Berkeley AI Research 提出 ABBEL 框架，把长程交互中的摘要内容隔离为自然语言信念状态并单独监督，以替代完整交互历史作为智能体的工作上下文。
Berkeley AI ResearchAI 评分5757 BAIR：推理成本趋近于零后，数据系统面临 for、of、by Agents 三重挑战
Berkeley AI Research 发布由 Aditya G. Parameswaran 等人主导的视角文章，指出 GPT-4 级能力成本已从 2023 年初约 $30 per million tokens 降至如今不足 $1。